FUSE中的Noise

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FUSE中另外一个重要的想法便是如何创造Noise。
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Scalar noise 节点和 Vector noise 节点的区别

你可能注意到了对于2d和3d的noise节点，在节点浏览器中有两个版本存在：scalar 和 vector。

正如你所知，noise节点获取一个坐标系空间作为输入（我们称之为Domian），然后正对空间中的每一个位置（我们称之为Co-Domain），会返回一个值。

Scalar noise 节点针对每一个输入的位置会返回一个单纯的数值，而vector noise 节点则会返回一个 vector （矢量）。

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Domian 和 co-domain仅仅表示可以输入和输出一个函数的所有值。

Noise（噪音）函数将空间坐标作为输入，并对空间中的每一个点输出一个随机数。在FUSE中又几个不同的噪音基础函数，他们有微小的差别，但是他们都（除了有一个）生成相干噪音，这意味着对于一个函数，相同的输入会得到相同的结果，输入的微小变化也会导致输出的微小变化。

让我们来看一下这些基础函数是如何组织的，又会如何随着domain和co-domain的变化而变化。

FUSE中的基础噪音节点有6种噪音算法种类，同时根据输入domian和输出的co-domian的类型（1D，2D，3D和4D）不同，会相应地自动适应选取相应的函数。因此这里有 4 x 4 x 6 = 96种函数！

因此，你必须要指定输入domian 和 co-domian 的数据类型（使用 TypeVector2 和 TypeVector3节点）。

这里的例子就使用了2D作为输入，3D作为输出。除了能够切换噪音的类型，还有其他可以调节的参数作为输入pin。

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在不同的情况下，节点的输出都做了相应的识别（tooltips）。

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