基本应用在不需要每个计算周期重复运算的重资源场景，缓存运算结果，仅在输入变化或强制更新时才重新运算，用于节省CPU或者其他资源开销

开个贴记录一下自己最近看的课程

• 2022/05/03-2022/05/04: Machine Learning for Interaction Designers
  • 简要介绍机器学习领域的基础概念
  • 几种常用算法或产品在 vvvv gamma 中的使用或结合方式

• 2022/05/19: Turning a .NET library into a VL library
  • 以 geometry3Sharp 库为例，以简单 demo 为切入点
  • 展示了如何封装 .NET 库，改写部分方法（主要是数据类型转换），分析、优化、暴露适当的类及方法

• 2022/05/21: Introduction to Reactive Patching ⁠
  • 响应式编程的基本概念
  • 几个基础例子，不多但都是非常典型的应用场景

虽然 Reactive 是一种编程范式，理论上可以用来解决大部分编程问题，但感觉在 vvvv 中的应用重点可能还是在于异步，用来突破 mainloop 的限制

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• 2022/05/03-2022/05/04: Machine Learning for Interaction Designers
  • 简要介绍机器学习领域的基础概念
  • 几种常用算法或产品在 vvvv gamma 中的使用或结合方式

• 2022/05/19: Turning a .NET library into a VL library
  • 以 geometry3Sharp 库为例，以简单 demo 为切入点
  • 展示了如何封装 .NET 库，改写部分方法（主要是数据类型转换），分析、优化、暴露适当的类及方法

• 2022/05/21: Introduction to Reactive Patching ⁠
  • 响应式编程的基本概念
  • 几个基础例子，不多但都是非常典型的应用场景

虽然 Reactive 是一种编程范式，理论上可以用来解决大部分编程问题，但感觉在 vvvv 中的应用重点可能还是在于异步，用来突破 mainloop 的限制

@青-Joker 对于绘制类应用可能比较直接且符合逻辑的一种方法是关掉 renderer 的 clear pin，只需要往上画新增的就好了

@青-Joker 高产作者!

• 一个小笔误: 秒应该 60 等分，1 分钟没有 72 秒
• 关于 LinearSpread 对齐大多数时候可以简单理解为对一个区间 N 等分，取每个等分区间的头/尾/中间值；block 比较特殊，可以理解成在区间内取 N 个等间距的值 （将始终包含区间端点值，N=1时除外）
• 没有生成你期望的对齐可能是由于几个问题叠加：
  • 极坐标与直角坐标转换：角度为零时指向 x 轴正方向
  • 为了从 1 开始采用了 index + 1，这里产生了 1/12 圆角度的偏移
• 用 Phase 解决我觉得没什么问题

@青-Joker 客气客气

对于 JS 中删除多个数组元素，需要关注的问题可能是具体的删除动作是否操作原数组，通常我认为用新数组保存删除（筛选）结果是更方便的做法，比如 Array.filter，vvvv 中的 Select 可能与此类似；如果一定需要在原数组上做修改，可以使用 for 循环倒序遍历

提一个小问题，当允许的雪花数量比较多时，运行一段时间之后会出现视野内没有雪花的情况；
没有经过严谨的测试，但是大概看了一下可能是由于 RemoveAt：

• 当数量比较多时，容易出现同一计算周期内多个雪花触发超出区域的情况
• 当对一个数组根据索引同时删除多个元素时，常见的问题是前一个元素的删除引发索引更新，导致后续的删除对象错误，从而导致原本应该被删除的雪花仍然存在于 Spread 中，占据了容量
• 当所有容量被这些已经超出区域的雪花占满，就看不到雪花了；
• 由于在雪花类中超出区域使用了 TogEdge ，导致它们失去了再次被删除的可能——虽然删除还是会出错；

我的建议是：

• 在处理超出边界时没有必要使用TogEdge来触发，简单地使用一个状态变量可能是更安全的做法；
• 不要在循环体内删除循环对象；
• 在处理 Spread 删除时可以通过 Select 状态变量来实现

同样没有做严谨测试，只是稍微改一下示意

附修改程序：
the-snowflakes4.vl

@青-Joker 客气了，互相学习

基本应用在不需要每个计算周期重复运算的重资源场景，缓存运算结果，仅在输入变化或强制更新时才重新运算，用于节省CPU或者其他资源开销